Spørsmål-svar (QA)
Spørsmål-svar er en oppgave innen naturlig språkbehandling som automatisk besvarer naturlige språkspørsmål basert på en gitt kontekstpassasje, ved bruk av enten ekstraktive eller generative metoder. Oppgaven ble krystallisert av SQuAD-benchmarken til Rajpurkar et al. (2016), og senere modeller som XLNet (Yang et al., 2019) forbedret nøyaktigheten for leseforståelse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MaskinoversettelseTekstutvinning↔ compare
- Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)Tekstutvinning↔ compare
- SentimentanalyseTekstutvinning↔ compare
- TekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →