Avdekking av falske nyheter — klassifisering av feilinformasjon

Avdekking av falske nyheter er en klassifiseringsoppgave innen naturlig språkbehandling som vurderer troverdigheten til nyhetstekst og merker innhold som falskt eller ekte. Ved å bygge på Shu et al. (2017) sin rammeverk for sosiale medier og Thorne og Vlachos (2018) sitt rammeverk for automatisert faktasjekking, omdanner den ustrukturerte nyhetsartikler til en veiledet troverdighetsbeslutning lært fra merkede eksempler.