Null-skudds klassifisering — Tekstklassifisering uten treningsdata
Null-skudds klassifisering er en oppgave innen naturlig språkbehandling som tildeler tekst til kategorier beskrevet med vanlig språk, uten å kreve noen merkede treningsdata. Formalisert som et implikasjonsproblem av Yin, Hay og Roth (2019), lar den en stor forhåndstrent språkmodell gjenkjenne nye kategorier 'on the fly' ved å ganske enkelt navngi dem, noe som muliggjør rask tilpasning til nye merkesett.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yin, W., Hay, J. & Roth, D. (2019). Benchmarking Zero-shot Text Classification: Datasets, Evaluation and Entailment Approach. EMNLP, 3914-3923. DOI: 10.18653/v1/D19-1404 ↗
- Brown, T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Shot Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/zero-shot-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Få-eksempel-tekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
- SentimentanalyseTekstutvinning↔ compare
- TekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →