Klinisk tekstutvinning — Klinisk NLP informasjonsutvinning

Klinisk tekstutvinning er en spesialisert gren av naturlig språkbehandling som trekker ut strukturerte kliniske fakta — diagnoser, symptomer, medisiner, behandlinger og ICD-koder — fra ustrukturerte helsedokumenter som epikriser, progresjonsnotater og radiologirapporter. Basert på biomedisinske NLP-modeller som BioBERT (Lee et al., 2020) og i2b2/UTHealth fellesoppgave-benchmarks (Stubbs & Uzuner, 2015), konverterer den fritekst kliniske fortellinger til maskinlesbare data egnet for klinisk beslutningsstøtte og helseanalyser.