Implisitt sentimentanalyse — Kontekstavhengig meningsdeteksjon

Implisitt sentimentanalyse detekterer indirekte, kontekstavhengige meninger i tekst der ingen eksplisitte meningsord er til stede — som ironi, metafor eller underdrevet kritikk. I motsetning til standard sentimentanalyse, som er avhengig av overfladiske polaritetssignaler, tolker denne metoden mening fra omgivende kontekst, pragmatiske signaler og verdens kunnskap. Den adresseres typisk ved hjelp av store språkmodeller eller finjusterte transformatorer, basert på arbeid av Tang et al. (2016) om dyplagrings-aspektbasert klassifisering og Zhao et al. (2023) om LLM-basert sentimentresonnement.