ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Semantisk parsing — Fra naturlig språk til formell representasjon

Semantisk parsing er en oppgave innen naturlig språkbehandling som konverterer fritekstutsagn til eksekverbare formelle representasjoner som SQL-spørringer, logiske former eller Abstract Meaning Representations (AMR). Etablert i sin veiledede læringsform av Zelle og Mooney i 1996 og skalert til tverrdomeneinnstillinger av Spider-benchmarken (Yu et al., 2018), bygger den bro over gapet mellom menneskelig språk og maskineksekverbare strukturer.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/semantic-parsing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/text-mining/semantic-parsing · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026