Automatisert essayvurdering (AES)
Automatisert essayvurdering (AES) er en oppgave innen naturlig språkbehandling der en beregningsmodell tildeler poengsummer til student-skrevne essays på tvers av dimensjoner som grammatisk korrekthet, sammenheng, innholdsrikdom og organisering — og replikerer i stor skala det en menneskelig sensor ville gjort. Tilnærmingen ble formalisert som et forskningsfelt av Shermis og Burstein (2013) og har siden 2019 blitt transformert av transformer-språkmodeller, spesielt BERT, som lar AES-systemer utnytte dype kontekstuelle representasjoner av tekst.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/automated-essay-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsTekstutvinning↔ compare
- LesbarhetsanalyseTekstutvinning↔ compare
- SentimentanalyseTekstutvinning↔ compare
- TekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →