ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Argument Mining — Påvisning av påstander og deres begrunnelser

Argument mining er en oppgave innen naturlig språkbehandling (NLP) som automatisk påviser påstander, premisser og de argumentasjonsstrukturene som forbinder dem i tekst. Feltet ble konsolidert av Lippi og Torronis "state-of-the-art"-oversikt fra 2016, og anvendes på vitenskapelig skriving, juridiske dokumenter og debattanalyse for å omdanne friformsargumentasjon til strukturerte, analyserbare enheter.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/argument-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/text-mining/argument-mining · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026