Tekstregrasjon — Prediksjon av tall fra tekst

Tekstbasert regresjon predikerer en kontinuerlig målvariabel ved å bruke trekk utledet fra tekst — TF-IDF-skårer, embeddings eller n-gram — som uavhengige variabler. Byggende på tekst-som-data-programmet konsolidert av Gentzkow, Kelly og Taddy (2019), lar det et numerisk utfall som en pris, en vurdering eller en sentiment-skår estimeres direkte fra dokumenter, og det brukes mye i anvendelser innen samfunnsvitenskap, økonomi og finans.