Sporutfylling — Felles ekstraksjon av NER og NLU

Sporutfylling (slot filling) er en oppgave innen naturlig språkforståelse (NLU) som ekstraherer forhåndsdefinerte malfelt – som dato, sted eller produktnavn – fra en brukerhenvendelse. Det oppsto som en kjernekomponent i dialogsystemer og skjemabasert informasjonsutvinning, og ble bredt studert etter at Goo et al. (2018) introduserte Slot-Gated Model for felles sporutfylling og intensjonsforutsigelse, etterfulgt av Chen et al. (2019) som utvidet paradigmet med BERT-basert felles modellering.