Emosjonsdeteksjon i tekst
Emosjonsdeteksjon er en oppgave innen naturlig språkbehandling som klassifiserer de grunnleggende og komplekse emosjonene som uttrykkes i tekst – frykt, glede, sinne, tristhet, overraskelse og avsky – innenfor et anerkjent emosjonsrammeverk som Ekman's grunnleggende emosjonsmodell eller Plutchik's hjul. Den bygger på Paul Ekman's argument fra 1992 for et lite sett av universelle grunnleggende emosjoner, og går utover en enkel positiv/negativ-deling for å knytte en spesifikk emosjonsmerkelapp til hver tekstbit.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klassifisering av dialoghandlingerTekstutvinning↔ compare
- SentimentanalyseTekstutvinning↔ compare
- TekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →