ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Emosjonsdeteksjon i tekst

Emosjonsdeteksjon er en oppgave innen naturlig språkbehandling som klassifiserer de grunnleggende og komplekse emosjonene som uttrykkes i tekst – frykt, glede, sinne, tristhet, overraskelse og avsky – innenfor et anerkjent emosjonsrammeverk som Ekman's grunnleggende emosjonsmodell eller Plutchik's hjul. Den bygger på Paul Ekman's argument fra 1992 for et lite sett av universelle grunnleggende emosjoner, og går utover en enkel positiv/negativ-deling for å knytte en spesifikk emosjonsmerkelapp til hver tekstbit.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/emotion-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/text-mining/emotion-detection · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026