ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Tekstkoherensskåring — Modellering av lokal koherens

Tekstkoherensskåring beregner en koherensskår på dokumentnivå med maskinlæring, basert på modellen for entitetsbasert lokal koherens introdusert av Barzilay og Lapata (2008). Den måler hvor godt setningene i en tekst henger sammen, ved bruk av enten en entitets-rutenettmodell, en grafbasert tilnærming eller en transformatorbasert modell.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Barzilay, R. & Lapata, M. (2008). Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach. Computational Linguistics, 34(1), 1-34. DOI: 10.1162/coli.2008.34.1.1
  2. Guinaudeau, C. & Strube, M. (2013). Graph-based Local Coherence Modeling. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 93-103. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/text-coherence-scoring

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Coherence Scoring (Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/text-mining/text-coherence-scoring · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026