ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Tekst-deduplisering — Nær-duplikatdeteksjon

Tekst-deduplisering er en pipeline for korpus-kvalitet som identifiserer og fjerner eksakte og nær-dupliserte dokumenter fra store tekstsamlinger. Basert på Andrei Broders likhetsteori fra 1997, brukes den mye for å forbedre datasettkvalitet for trening av maskinlæringsmodeller, indeksering i søkemotorer, og enhver nedstrøms NLP-oppgave som forutsetter et ikke-redundant korpus.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Broder, A.Z. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents. Compression and Complexity of SEQUENCES. link
  2. Lee, K. et al. (2022). Deduplicating Training Data Makes Language Models Better. ACL 2022. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/text-deduplication

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Deduplication (Text Deduplication (Near-Duplicate Detection)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/text-mining/text-deduplication · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026