Process / pipeline
N-gram språkmodell
En n-gram språkmodell er en statistisk modell som predikerer sannsynligheten for neste ord ved kun å se på de foregående n−1 ordene. Beskrevet i detalj av Jurafsky og Martin (Speech and Language Processing), gir den grunnleggende infrastruktur for tekstgenerering, stavekontroll og talegjenkjenning.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TekstklassifiseringTekstutvinning↔ compare
- TekstregrasjonTekstutvinning↔ compare
- TF-IDFTekstutvinning↔ compare
- Orddelingsdisambiguering (WSD)Tekstutvinning↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →