Romlig marginalt strukturert modell
Den romlige marginalt strukturerte modellen (Spatial MSM) utvider den klassiske marginalt strukturerte modellen til settinger der enheter er geografisk fordelt og romlige avhengigheter – som nabolagsoverføringer, klyngedannelse og romlig konfundering – kan skjevlegge kausale estimater. Den estimerer kausale effekter av romlig varierende eksponeringer ved å konstruere inverse sannsynlighetsvekter som tar hensyn til både individuelle kovariater og romlig plassering, og deretter tilpasse en vektet utfallsmodell i den resulterende pseudopopulasjonen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
- Romlig dobbelt robust estimeringKausal inferens↔ compare
- Spatial Instrumental Variables (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kausal inferens↔ compare
- Romlig tilbøyelighetsskårematchingKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →