ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Romlig marginalt strukturert modell

Den romlige marginalt strukturerte modellen (Spatial MSM) utvider den klassiske marginalt strukturerte modellen til settinger der enheter er geografisk fordelt og romlige avhengigheter – som nabolagsoverføringer, klyngedannelse og romlig konfundering – kan skjevlegge kausale estimater. Den estimerer kausale effekter av romlig varierende eksponeringer ved å konstruere inverse sannsynlighetsvekter som tar hensyn til både individuelle kovariater og romlig plassering, og deretter tilpasse en vektet utfallsmodell i den resulterende pseudopopulasjonen.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026