Dynamisk entropibalansering
Dynamisk entropibalansering utvider entropibalanseringsmetoden for vekting til situasjoner med tidsvarierende behandlinger i panel- eller longitudinelle data. Den konstruerer enhetsvekter i hver tidsperiode slik at kovariatfordelingene for behandlede og sammenligningsenheter er balanserte på spesifiserte momenter, og justerer sekvensielt for tidligere behandlingshistorikk og tidsvarierende konfunderende faktorer for å estimere den kausale effekten av behandlingssekvenser på utfall.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynamisk invers sannsynlighet-vektingKausal inferens↔ compare
- Dynamisk propensity score-matchingKausal inferens↔ compare
- Entropy BalancingKausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →