Romlig tendenspoengvekting
Romlig tendenspoengvekting utvider invers sannsynlighet for behandlingvekting (IPTW) til situasjoner der enheter er geografisk plassert og tildeling av behandling kan avhenge av romlige faktorer som lokasjon, nabolagskarakteristikker eller romlig klynging. Ved å inkludere romlige kovariater i tendenspoengmodellen og justere standardfeil for romlig autokorrelasjon, gir den mer troverdige kausale estimater fra observasjonsdata med geografisk innhold.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisk vektet regresjon (GWR)Romlig analyse↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
- Romlig Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ compare
- Romlig tilbøyelighetsskårematchingKausal inferens↔ compare
- Romlig regresjonsdiskontinuitetsdesign (Spatial RDD)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →