Propensity Score Matching Applied to Education Research

I utdanningssektoren blir elever eller skoler aldri tilfeldig sortert inn i programmer. En elev som melder seg på et veiledningsprogram etter skoletid, vil sannsynligvis skille seg fra en som ikke gjør det, når det gjelder motivasjon, tidligere prestasjoner og sosioøkonomisk status. PSM adresserer dette ved å beregne sannsynligheten for at hver enkelt mottar behandlingen (propensitetsscoren) gitt deres observerte kjennetegn, og deretter pare behandlede og ubehandlede individer med lignende scorer. Etter matching ser de to gruppene statistisk sett like ut på målte kovariater, slik at enhver utfallforskjell mer troverdig kan tilskrives programmet snarere enn eksisterende forskjeller. Intuisjonen er å konstruere en kunstig sammenligningsgruppe som speiler den behandlede gruppen så nøyaktig som mulig.