ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Pathway-verrijkingsanalyse — Biologische Pathway-verrijkingsanalyse

Pathway-verrijkingsanalyse (PEA) is een statistische benadering die een lijst van genen of eiwitten van belang — doorgaans afgeleid van een differentieel-expressie- of proteomicsexperiment — neemt en identificeert welke vooraf gedefinieerde biologische pathways of functionele genensets vaker dan verwacht door toeval vertegenwoordigd zijn. Door individuele moleculaire veranderingen te koppelen aan samengestelde pathway-kennisbanken zoals KEGG, Gene Ontology of Reactome, vertaalt PEA lange genenlijsten naar interpreteerbare biologische processen, waardoor het een centraal instrument is in de post-analyse van high-throughput omics-experimenten.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+43 meer

Bronnen

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

Bayesiaanse ChIP-seq Peak CallingBayesiaanse eQTL-analyseBayesian gen-set-enrichmentanalyse (Bayesian GSEA)Bayesiaanse GWASBayesian Metabolomics AnalysisBayesiaanse PadverrijkingsanalyseBayesiaanse ProteomicsanalyseBayesiaanse RNA-seq Differentieel ExpressieDifferentieel Epigenoom-Wide AssociatiestudieDifferentieel eQTL-analyseDifferentiële Metabolomics AnalyseDifferentiële PadverrijkingsanalyseDifferentiële ProteomicsanalyseEpigenoom-brede associatiestudie (EWAS)eQTL-analyseGen-setverrijkingsanalyse (GSEA)Genoombrede associatiestudie (GWAS)Machine Learning-Assisted eQTL-AnalyseMachine Learning-ondersteunde GenensetverrijkingsanalyseMachine learning-ondersteunde analyse van microbioomdiversiteitMachine Learning-ondersteunde RNA-seq differentiële expressieanalyseMachine learning-ondersteunde analyse van single-cell RNA-seqMetabolomicsanalyseMulti-Omics Epigenoom-Brede AssociatiestudieMulti-omics Gene Set Enrichment AnalysisMulti-omics metabolomics analyseMulti-omics Microbiële DiversiteitsanalyseMulti-omics proteomicsanalyseMulti-omics single-cell RNA-seq analysisNetwerkgebaseerde Copy Number Variatie-analyseNetwerkgebaseerde Epigenoom-Brede Associatiestudie (Network EWAS)Netwerk-gebaseerde eQTL-analyseNetwerkgebaseerde GenensetverrijkingsanalyseNetwerkgebaseerde GWASNetwerkgebaseerde Metabolomica AnalyseNetwerkgebaseerde analyse van microbiële diversiteitNetwerkgebaseerde RNA-seq analyse van differentiële expressieNetwerkgebaseerde analyse van enkele cel RNA-seqProteomicsanalyseRNA-seq Differentiele ExpressieSingle-cell eQTL AnalyseSingle-cell Gene Set Enrichment AnalysisSingle-cell GWASAnalyse van metabolomics op enkele cellenSingle-cell RNA-seq AnalyseDifferentiële expressieanalyse van single-cell RNA-seqTijdreeks Gen Set Enrichement AnalyseTijdreeks Metabolomica AnalyseTijdreeksanalyse van Microbiële DiversiteitTime-Series Pathway Enrichment AnalysisDifferentiële expressieanalyse van tijdreeks-RNA-seqAnalyse van enkelcel-RNA-seq-data over tijd
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026