Multi-omics Microbiële Diversiteitsanalyse
Multi-omics microbiële diversiteitsanalyse integreert twee of meer omics-datalagen — zoals metagenomica, metatranscriptomica, metabolomica en metaproteomica — om zowel de samenstelling als de functionele activiteit van microbiële gemeenschappen te karakteriseren. Door taxonomische diversiteitsmetrieken te koppelen aan moleculaire fenotypedata, onthult de benadering hoe gemeenschapsstructuur zich vertaalt in ecologische en gastheer-relevante functies die geen enkele omics-laag alleen kan onthullen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Gen-setverrijkingsanalyse (GSEA)Bio-informatica↔ vergelijken
- MetabolomicsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- Multi-omics metabolomics analyseBio-informatica↔ vergelijken
- Netwerkgebaseerde analyse van microbiële diversiteitBio-informatica↔ vergelijken
- Pathway-verrijkingsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →