Tijdreeksanalyse van Microbiële Diversiteit — Longitudinale Analyse van Microbiële Diversiteit
Tijdreeksanalyse van microbiële diversiteit volgt hoe de rijkdom, evenheid en gemeenschapssamenstelling van microbiële gemeenschappen veranderen over meerdere tijdspunten binnen dezelfde proefpersonen. Door standaard diversiteitsmaten te combineren met longitudinale statistische modellen, worden ware temporele dynamieken gescheiden van interindividuele variatie, waarbij wordt geïdentificeerd wanneer en hoe verstoringen zoals veranderingen in dieet, antibioticabehandeling of het ontstaan van ziekten de microbiële gemeenschap hervormen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869 ↗
- Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Multi-omics Microbiële DiversiteitsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- Pathway-verrijkingsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- RNA-seq Differentiele ExpressieBio-informatica↔ vergelijken
- Single-cell RNA-seq AnalyseBio-informatica↔ vergelijken
- Differentiële expressieanalyse van tijdreeks-RNA-seqBio-informatica↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →