ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analyse van metabolomics op enkele cellen

Single-cell metabolomics analyse meet de inhoud van kleine molecuulmetabolieten van individuele cellen, wat heterogeniteit in metabolisme tussen cellen onthult die bulkmethoden verbergen door middeling. Geworteld in vooruitgang in massaspectrometrie en microfluïdische technologie, stelt het onderzoekers in staat om metabolische toestanden over celpopulaties in kaart te brengen, zeldzame subpopulaties te identificeren en metabolische fenotypes te koppelen aan cellulaire functie — wat een functioneel complement biedt aan transcriptomics en proteomics op resolutie van enkele cellen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Rappez, L., Stadler, M., Triana, S., Gathungu, R. M., Ovchinnikova, K., Phapale, P., Heikenwalder, M., & Alexandrov, T. (2021). SpaceM reveals metabolic states of single cells. Nature Methods, 18(7), 799–805. link
  2. Zhu, H., Zou, G., Wang, N., Zhuang, M., Xiong, W., & Huang, G. (2021). Single-neuron identification of chemical constituents, physiological changes, and metabolism using mass spectrometry. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(3), e2010377118. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-metabolomics-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateSingle-cell metabolomics analysis (Single-Cell Metabolomics Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-metabolomics-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026