Genoombrede associatiestudie (GWAS)
Een genoombrede associatiestudie (GWAS) test systematisch honderdduizenden tot miljoenen single-nucleotide polymorfismen (SNP's) over het menselijk genoom op statistische associatie met een eigenschap of ziekte. Door allelfrequenties te vergelijken tussen gevallen en controles — of door SNP-genotypen te regresseren op een kwantitatief fenotype — identificeert GWAS genomische loci die veelvoorkomende genetische varianten bevatten die bijdragen aan complexe eigenschappen. Sinds zijn grootschalige debuut in 2007 heeft GWAS duizenden robuuste ziekte-variantassociaties gecatalogiseerd voor vrijwel elke veelvoorkomende menselijke aandoening.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+24 meer
Bronnen
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/genome-wide-association-study
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Analyse van kopienummervariatieBio-informatica↔ vergelijken
- Epigenoom-brede associatiestudie (EWAS)Bio-informatica↔ vergelijken
- eQTL-analyseBio-informatica↔ vergelijken
- Pathway-verrijkingsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- RNA-seq Differentiele ExpressieBio-informatica↔ vergelijken
- Variant CallingBio-informatica↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →