Multi-omics metabolomics analyse — Integratie van metabolieten met andere omics-lagen
Multi-omics metabolomics analyse integreert data van metabolite profiling — verkregen uit massaspectrometrie of NMR-spectroscopie — met genomische, transcriptomische en/of proteomische datasets om een systeem-level beeld van biologische fenotypes op te bouwen. Door de integratie te verankeren op het metaboloom, dat de downstream functionele output van genexpressie en eiwitactiviteit weerspiegelt, verbindt deze benadering upstream moleculaire variatie met waarneembare biochemische toestanden, wat een rijker mechanistisch inzicht mogelijk maakt dan enige omics-laag alleen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+2 meer
Bronnen
- Subramanian, I., Verma, S., Kumar, S., Jere, A., & Anamika, K. (2020). Multi-omics data integration, interpretation, and its application. Bioinformatics and Biology Insights, 14, 1177932219899051. link ↗
- Hasin, Y., Seldin, M., & Lusis, A. (2017). Multi-omics approaches to disease. Genome Biology, 18(1), 83. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Integration with Metabolomics. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-metabolomics-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Gen-setverrijkingsanalyse (GSEA)Bio-informatica↔ vergelijken
- MetabolomicsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- Pathway-verrijkingsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- ProteomicsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
- RNA-seq Differentiele ExpressieBio-informatica↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →