Single-cell RNA-seq Analyse — scRNA-seq
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analyse karakteriseert genexpressie op de resolutie van individuele cellen, wat de ontdekking mogelijk maakt van celtypen, -toestanden en -overgangen die onzichtbaar zijn in bulk transcriptomics. Beginnend bij ruwe sequencing reads, produceert de workflow een cel-bij-gen-telmatrix en gaat verder met kwaliteitscontrole, normalisatie, dimensionaliteitsreductie, unsupervised clustering, celtype-annotatie en een reeks downstream-analyses zoals trajectinferentie en differentiële expressie tussen celpopulaties.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Bronnen
- Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192 ↗
- Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gen-setverrijkingsanalyse (GSEA)Bio-informatica↔ compare
- Pathway-verrijkingsanalyseBio-informatica↔ compare
- RNA-seq Differentiele ExpressieBio-informatica↔ compare
- Single-cell eQTL AnalyseBio-informatica↔ compare
- Single-cell variant callingBio-informatica↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →