ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell RNA-seq Analyse — scRNA-seq

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analyse karakteriseert genexpressie op de resolutie van individuele cellen, wat de ontdekking mogelijk maakt van celtypen, -toestanden en -overgangen die onzichtbaar zijn in bulk transcriptomics. Beginnend bij ruwe sequencing reads, produceert de workflow een cel-bij-gen-telmatrix en gaat verder met kwaliteitscontrole, normalisatie, dimensionaliteitsreductie, unsupervised clustering, celtype-annotatie en een reeks downstream-analyses zoals trajectinferentie en differentiële expressie tussen celpopulaties.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+19 more

Bronnen

  1. Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192
  2. Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateSingle-cell RNA-seq analysis (Single-cell RNA Sequencing Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026