ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Gen-setverrijkingsanalyse (GSEA)

Gen-setverrijkingsanalyse (GSEA) is een computationele methode die bepaalt of een vooraf gedefinieerde set genen — die een biologische route, proces of functie vertegenwoordigt — statistisch significante, gecoördineerde verschillen vertoont tussen twee biologische condities. In tegenstelling tot eenvoudige fold-change filtering, werkt GSEA op alle gemeten genen die gerangschikt zijn op basis van een correlatiemetriek, en detecteert subtiele maar consistente verschuivingen in een gehele route, zelfs wanneer geen enkel gen een significantiedrempel passeert.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+27 meer

Bronnen

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

Bayesian gen-set-enrichmentanalyse (Bayesian GSEA)Bayesian Microbiome Diversity AnalysisBayesiaanse PadverrijkingsanalyseBayesiaanse RNA-seq Differentieel ExpressieDifferentiële ChIP-seq Peak CallingDifferentiële PadverrijkingsanalyseeQTL-analyseMachine Learning-ondersteunde GenensetverrijkingsanalyseMachine Learning-Assisted Pathway Enrichment AnalysisMachine Learning-ondersteunde RNA-seq differentiële expressieanalyseMachine learning-ondersteunde analyse van single-cell RNA-seqMetabolomicsanalyseMulti-omics Gene Set Enrichment AnalysisMulti-omics metabolomics analyseMulti-omics Microbiële DiversiteitsanalyseMulti-omics Pathway Enrichment AnalysisMulti-omics proteomicsanalyseMulti-omics RNA-seq Differentiële Expressie AnalyseMulti-omics single-cell RNA-seq analysisNetwerkgebaseerde Copy Number Variatie-analyseNetwerkgebaseerde GenensetverrijkingsanalyseNetwerkgebaseerde GWASNetwerkgebaseerde Metabolomica AnalyseNetwerkgebaseerde analyse van microbiële diversiteitNetwerkgebaseerde padverrijkingsanalyseNetwerkgebaseerde RNA-seq analyse van differentiële expressieNetwerkgebaseerde analyse van enkele cel RNA-seqPathway-verrijkingsanalyseProteomicsanalyseRNA-seq Differentiele ExpressieSingle-cell Gene Set Enrichment AnalysisSingle-cell RNA-seq AnalyseDifferentiële expressieanalyse van single-cell RNA-seqTijdreeks Gen Set Enrichement AnalyseTime-Series Pathway Enrichment AnalysisDifferentiële expressieanalyse van tijdreeks-RNA-seqAnalyse van enkelcel-RNA-seq-data over tijd
ScholarGateGene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026