Epigenoom-brede associatiestudie (EWAS)
Een epigenoom-brede associatiestudie (EWAS) is een hypothesevrije, genoom-schaalmethode die systematisch test of epigenetische merkers — voornamelijk DNA-methylering op CpG-locaties — verschillen tussen individuen met en zonder een kenmerk, ziekte of blootstelling. Door honderdduizenden genomische posities tegelijk te scannen, identificeert EWAS loci waar het epigenoom reproduceerbaar geassocieerd is met een fenotype, en biedt zo een laag van biologische regulatie die klassieke GWAS niet vastlegt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+7 meer
Bronnen
- Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. DOI: 10.1038/nrg3000 ↗
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., Van Djik, S., Muhlhausler, B., Stirzaker, C., & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. DOI: 10.1186/s13059-016-1066-1 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/epigenome-wide-association-study
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- ChIP-seq Peak CallingBio-informatica↔ vergelijken
- Analyse van kopienummervariatieBio-informatica↔ vergelijken
- eQTL-analyseBio-informatica↔ vergelijken
- Genoombrede associatiestudie (GWAS)Bio-informatica↔ vergelijken
- Pathway-verrijkingsanalyseBio-informatica↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →