ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omics proteomicsanalyse — Integratieve Proteomics

Multi-omics proteomicsanalyse integreert data over de abundantie van eiwitten uit massaspectrometrie met ten minste één aanvullende 'omics'-laag — zoals genomics, transcriptomics of metabolomics — om een systeemniveau-beeld van biologische regulatie op te bouwen. In plaats van eiwitten geïsoleerd te analyseren, correleert deze benadering proteomische profielen met stroomopwaartse moleculaire gebeurtenissen (bijv. DNA-varianten, mRNA-niveaus) en stroomafwaartse functionele uitlezingen (bijv. metabolietconcentraties), waardoor de ontdekking van regulerende drijfveren mogelijk wordt die single-omics-analyses zouden missen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026