아키텍처 및 학습
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적대적 훈련Adversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition 배치 정규화Batch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var캡슐 네트워크A Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath합성곱 신경망 (분류)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c커리큘럼 학습Curriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
추천 학습 경로
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적대적 훈련AlexNet배치 정규화캡슐 네트워크합성곱 신경망 (분류)커리큘럼 학습데이터 증강 (Data Augmentation)심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network, DBN)딥 강화학습DenseNet확장된 CNNDLinear: 시계열 예측을 위한 분해 선형 모델도메인 적응형 합성곱 신경망도메인 적응형 Doc2Vec도메인 적응 인스턴스 분할도메인 적응형 다층 퍼셉트론도메인 적응 질의응답도메인 적응 강화학습도메인 적응 텍스트 요약드롭아웃에코 상태 네트워크EfficientNet설명 가능한 그래프 신경망설명 가능한 인스턴스 분할설명 가능한 질의응답설명 가능한 강화학습설명 가능한 문장 임베딩설명 가능한 텍스트 요약Faster R-CNNFiLM: 주파수 개선 르장드르 메모리 모델미세 조정된 합성곱 신경망미세 조정된 Doc2VecFine-Tuned Multilayer Perceptron미세조정 강화학습FreTS: 시계열 예측을 위한 주파수 영역 MLP그래프 컨볼루션 신경망 (GCN)그래프 신경망Inception Network (GoogLeNet)인스턴스 분할지식 증류Kolmogorov-Arnold NetworksKoopa: 비정상 시계열을 위한 Koopman 예측기LightTS: 다변량 시계열 예측을 위한 경량 샘플링 기반 MLPLoRA 및 PEFT맘바 (상태 공간 모델)MICN: 장기 시계열 예측을 위한 다중 스케일 등척성 컨볼루션 네트워크전문가 혼합모바일넷: 모바일 비전을 위한 효율적인 합성곱 신경망다층 퍼셉트론 (MLP)다국어 합성곱 신경망다국어 Doc2Vec다국어 그래프 신경망다국어 다층 퍼셉트론다국어 질의응답다국어 강화학습다국어 문장 임베딩다중 양식 합성곱 신경망Multimodal Doc2Vec다중 양식 그래프 신경망다중 모달 인스턴스 분할Multimodal Multilayer Perceptron다중 양식 질의응답다중 양식 강화학습 (Multimodal Reinforcement Learning)다중 양식 문장 임베딩다중 양식 텍스트 요약다중 작업 학습 (Multitask Learning, MTL)N-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: NeuroEvolution of Augmenting Topologies신경망 구조 탐색신경망 상미분방정식 (Neural ODE)Neural Radiance Fields (NeRF)신경망 스타일 변환정규화 흐름(Normalizing Flows)강화학습ResNet (Residual Network)ResNeXt제한 볼츠만 머신 (Restricted Boltzmann Machine, RBM)SCINet: 시계열 예측을 위한 샘플 컨볼루션 및 상호작용 네트워크세그먼트 애니띵 모델자가 지도 합성곱 신경망Self-supervised Instance Segmentation자가 지도 질의응답자기 지도 강화 학습자기 지도 학습 문장 임베딩준지도학습 합성곱 신경망준지도 Doc2Vec준지도 학습 그래프 신경망준지도 학습 인스턴스 분할준지도형 다층 퍼셉트론준지도형 질의응답준지도 강화학습준지도 학습 문장 임베딩준지도 학습 텍스트 요약모멘텀 SGD / Adam 옵티마이저Siamese 신경망SimCLR공간-시간 그래프 컨볼루션 네트워크Sundial: 생성 시계열 파운데이션 모델TextCNNTiDE: Time-series Dense EncoderTimeMixer: 시계열 예측을 위한 분해 가능한 다중 스케일 혼합TimesFM: 시계열 예측을 위한 디코더 전용 파운데이션 모델TimesNet: 시계열을 위한 시간적 2D-변동성 모델링컨볼루션 신경망을 이용한 전이 학습그래프 신경망을 이용한 전이 학습인스턴스 분할을 위한 전이 학습강화학습에서의 전이 학습텍스트 요약에서의 전이 학습Word2Vec을 활용한 전이 학습TSMixer: 시계열 예측을 위한 완전 MLP 아키텍처U-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba시각적 대조 학습약한 지도 학습 컨볼루션 신경망약한 지도 학습 그래프 신경망약지도 인스턴스 분할약한 지도 다층 퍼셉트론약지도 질문 응답약한 지도 강화학습약한 지도 하의 문장 임베딩약한 지도 학습 텍스트 요약