Machine learningDeep learning / NLP / CV
Multimodal Multilayer Perceptron
다중 양식 다층 퍼셉트론(Multimodal Multilayer Perceptron, MM-MLP)은 두 개 이상의 이질적인 입력 양식(예: 구조화된 테이블 데이터, 텍스트 임베딩, 이미지 특징 벡터)으로부터 특징을 받아들이는 순방향 신경망으로, 각 스트림을 개별적으로 인코딩하고 이를 공유 표현으로 융합한 후 완전 연결 계층을 통과시켜 분류 또는 회귀 출력을 생성합니다.
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출처
- Ngiam, J., Khosla, A., Kim, M., Nam, J., Lee, H., & Ng, A. Y. (2011). Multimodal deep learning. In Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011), pp. 689–696. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 6: Deep Feedforward Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Multilayer Perceptron (MM-MLP). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multimodal-multilayer-perceptron
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