Machine learningDeep learning / NLP / CV
약한 지도 다층 퍼셉트론
약한 지도 다층 퍼셉트론은 불완전한 지도만 사용 가능할 때 표준 순방향 신경망을 훈련합니다 — 레이블이 노이즈가 있거나, 불완전하거나, 크라우드소싱되었거나, 규칙 기반으로 생성되었거나, 원격 지도에서 파생되었을 수 있습니다 — 완전한 전문가 주석 비용 없이 대규모 학습을 가능하게 합니다.
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출처
- Zhou, Z.-H. (2018). A brief introduction to weakly supervised learning. National Science Review, 5(1), 44–53. DOI: 10.1093/nsr/nwx106 ↗
- Ratner, A. J., De Sa, C. M., Wu, S., Selsam, D., & Re, C. (2016). Data programming: Creating large training sets, quickly. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 29. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Multilayer Perceptron. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/weakly-supervised-multilayer-perceptron
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