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Machine learning

확장된 CNN

확장된 CNN은 깊이에 따라 수용 영역이 기하급수적으로 증가하는 1차원 컨볼루션 네트워크로, 시계열 및 오디오 신호에서 장거리 구조를 모델링할 수 있습니다. WaveNet(van den Oord 등, 2016)과 Bai, Kolter, Koltun(2018)의 Temporal Convolutional Network가 이 계열의 대표적인 구성원입니다.

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출처

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/dilated-cnn

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ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/deep-learning/dilated-cnn · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026