Machine learningCNN architectures
Inception Network (GoogLeNet)
2015년 Google의 Szegedy 등이 CVPR에 GoogLeNet이라는 이름으로 발표한 Inception Network는 대규모 이미지 인식을 위해 설계된 22개 층의 심층 합성곱 신경망입니다. 이 네트워크의 핵심적인 기여는 Inception 모듈인데, 이는 여러 커널 크기의 합성곱을 병렬로 적용하고 그 출력을 연결하여, 계산 비용의 비례적인 증가 없이 네트워크가 다양한 스케일의 공간 특징을 동시에 포착할 수 있도록 합니다.
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출처
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/inception-network
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