Machine learningDeep learning / NLP / CV
다국어 강화학습
다국어 강화학습은 상호작용과 보상을 통해 학습하는 에이전트라는 RL 패러다임을 여러 언어를 포함하는 환경에 적용합니다. 에이전트는 다국어 관찰을 해석하거나, 언어 간 지시를 따르거나, 한 언어로 훈련된 정책을 새로운 대상 언어로 일반화해야 하므로, 언어 간 대화, 다국어 게임 에이전트, 언어 기반 순차 결정 작업에 적용할 수 있습니다.
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출처
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262193986
- Reinforcement learning. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Reinforcement Learning (Cross-Lingual RL for NLP and Language Grounding). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multilingual-reinforcement-learning
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