Machine learningDeep learning / NLP / CV
다국어 그래프 신경망
다국어 그래프 신경망(Multilingual GNN)은 두 개 이상의 언어에서 특징을 가지는 노드와 엣지 위에서 그래프 기반 메시지 전달을 적용합니다. 이는 교차 언어 개체 정렬, 다국어 지식 그래프 완성, 병렬 또는 비교 가능한 말뭉치 간의 관계 추출과 같은 작업에 사용되며, 여러 언어의 구조적 및 의미론적 정보를 공동으로 학습할 수 있게 합니다.
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출처
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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