Machine learning
EfficientNet
EfficientNet는 Mingxing Tan과 Quoc V. Le(Google Brain)가 ICML 2019에서 소개한 합성곱 신경망 아키텍처 계열로, 단일 복합 계수를 사용하여 네트워크 깊이, 너비, 입력 해상도를 체계적으로 공동 스케일링하며, ResNet 및 Inception과 같은 이전 네트워크보다 훨씬 적은 매개변수와 FLOP로 최첨단 이미지 분류 정확도를 달성합니다.
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출처
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/efficientnet
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