Machine learningCNN architectures
모바일넷: 모바일 비전을 위한 효율적인 합성곱 신경망
모바일넷은 2017년 구글의 하워드 등이 소개한 경량 합성곱 신경망 아키텍처 제품군입니다. 제한된 계산 예산으로 모바일 장치 및 임베디드 시스템에서 직접 이미지 분류, 객체 감지 및 기타 비전 작업을 실행하도록 설계되었습니다. 표준 합성곱을 깊이별 분리 합성곱으로 대체하고 두 개의 전역 하이퍼파라미터를 노출함으로써, 모바일넷은 경쟁력 있는 정확도를 유지하면서 곱셈-덧셈 연산과 모델 크기를 극적으로 줄입니다.
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출처
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/mobilenet
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