Machine learningMetric learning
Siamese 신경망
Siamese 네트워크는 두 개(또는 그 이상)의 동일한 가중치 공유 분기를 가진 딥 아키텍처로, 입력을 임베딩 공간으로 매핑하여 유사한 입력은 가깝게, 유사하지 않은 입력은 멀리 떨어뜨립니다. 1993년 Bromley, LeCun 및 동료들이 서명 검증을 위해 도입했으며 2015년 Koch 등이 원샷 이미지 인식을 위해 부활시킨 이 네트워크는 고정된 클래스 레이블이 아닌 유사성 메트릭을 학습하므로 검증, 매칭 및 퓨샷 작업에 이상적입니다.
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출처
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/siamese-network
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