커리큘럼 학습

커리큘럼 학습(Curriculum Learning)은 2009년 Bengio 등이 소개한 기계 학습 모델의 훈련 전략으로, 훈련 예제를 무작위가 아닌 의미 있는 순서, 즉 일반적으로 쉬운 것에서 어려운 것으로 제시하는 방식입니다. 인간과 동물이 점진적으로 학습하는 방식에서 영감을 받아, 훈련 데이터를 단순하고 깨끗하거나 더 대표적인 샘플로 시작하여 모델이 성숙함에 따라 더 어렵거나 복잡한 예제를 점진적으로 도입하는 커리큘럼으로 구성합니다.