Machine learning
N-HiTS
2023년 Challu와 동료들이 소개한 N-HiTS(Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting)는 서로 다른 샘플링 속도로 작동하는 여러 스택의 계층적 예측을 결합하고 이를 보간을 통해 병합하는 심층 신경망 예측 아키텍처입니다. 이는 N-BEATS를 확장하여 긴 예측 구간에서 훨씬 더 나은 정확도를 제공합니다.
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출처
- Challu, C. et al. (2023). NHITS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting. AAAI. DOI: 10.1609/aaai.v37i6.25854 ↗
- Oreshkin, B.N. et al. (2020). N-BEATS: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ICLR. arXiv: 1905.10437 link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/nhits
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