Machine learning
그래프 신경망
그래프 신경망(GNN)은 2017년 Kipf와 Welling이 그래프 컨볼루션 네트워크(Graph Convolutional Network)로 대중화한 딥러닝 방법으로, 노드와 엣지로 구성된 네트워크(그래프) 구조 내의 관계로부터 학습합니다. 이는 소셜 네트워크, 분자 구조, 추천 시스템과 같이 본질적으로 관계형인 데이터를 위해 설계되었습니다.
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출처
- Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. ICLR. link ↗
- Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. link ↗
- Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. DOI: 10.1007/978-3-031-01588-5 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Neural Network (GNN). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/gnn
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