Machine learningDeep learning / NLP / CV
다중 모달 인스턴스 분할
다중 모달 인스턴스 분할은 각 개별 객체에 픽셀별 마스크와 클래스 레이블을 할당하는 고전적인 인스턴스 분할을 확장한 것으로, 깊이 맵, LiDAR 포인트 클라우드 또는 적외선 프레임과 같은 보완적인 센서 스트림을 통합합니다. 이러한 모달리티를 융합하면 모델이 RGB 전용 시스템을 방해하는 모호한 외형, 저조도 및 가려짐을 처리하는 데 도움이 됩니다.
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출처
- He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., & Girshick, R. (2017). Mask R-CNN. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2961–2969. DOI: 10.1109/ICCV.2017.322 ↗
- Instance segmentation. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Instance Segmentation (Multi-sensor Deep Mask Prediction). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multimodal-instance-segmentation
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- 인스턴스 분할딥러닝↔ compare
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- 멀티모달 비전 트랜스포머딥러닝↔ compare
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