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Machine learningDeep learning / NLP / CV

준지도 학습 텍스트 요약

준지도 학습 텍스트 요약은 소량의 인간 작성 참조 요약과 함께 대량의 레이블 없는 텍스트를 활용하여 요약 모델을 훈련합니다. 언어 모델 사전 훈련, 의사 레이블링, 자기 훈련과 같은 기법을 사용함으로써 이러한 방법은 벤치마크 데이터셋에서 경쟁력 있는 ROUGE 점수를 유지하면서 주석 부담을 상당히 줄입니다.

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출처

  1. He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link ↗
  2. Automatic summarization. Wikipedia. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

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ScholarGate — Semi-supervised Text Summarization (Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/deep-learning/semi-supervised-text-summarization · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026