Machine learningTime-series forecasting
Sundial: 생성 시계열 파운데이션 모델
Sundial은 칭화대학교의 Yong Liu와 동료들이 소개한 생성 시계열 파운데이션 모델 제품군으로 (ICML 2025), 대규모의 다양한 시계열 코퍼스에 사전 훈련되었습니다. Sundial은 분해 기반 아키텍처와 생성 예측 헤드를 결합하여 확률적 다중 호라이즌 예측을 생성합니다. 이는 실제 시계열 예측 작업에 대한 범용적이고 제로샷(zero-shot)이 가능한 모델로의 전환을 나타냅니다.
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출처
- Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/sundial
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- Chronos: 시계열 예측을 위한 토큰화된 파운데이션 모델딥러닝↔ compare
- Moirai: 범용 시계열 예측 트랜스포머딥러닝↔ compare
- TimesFM: 시계열 예측을 위한 디코더 전용 파운데이션 모델딥러닝↔ compare