약한 지도 학습 텍스트 요약

약한 지도 학습 텍스트 요약은 수동으로 주석이 달린 참조 요약 없이 추상적 또는 추출적 요약 모델을 훈련합니다. 비용이 많이 드는 인간 레이블 대신, 휴리스틱 규칙, 원거리 지도 학습, 노이즈가 있는 자동 레이블 또는 자기 지도 학습 목표와 같은 약한 신호를 활용하여 시퀀스-투-시퀀스 또는 트랜스포머 모델이 입력 문서의 일관되고 간결한 요약을 생성하도록 안내합니다.