Machine learningDeep learning / NLP / CV
준지도형 다층 퍼셉트론
준지도형 다층 퍼셉트론(SSL-MLP)은 소량의 레이블된 예제와 대량의 레이블되지 않은 예제를 함께 사용하여 훈련되는 피드포워드 신경망입니다. 레이블된 데이터에 대한 지도형 교차 엔트로피 손실과 레이블되지 않은 데이터에 대한 비지도형 일관성 또는 의사 레이블(pseudo-label) 목표를 결합함으로써, 레이블만으로 훈련된 순수 지도형 MLP보다 훨씬 더 많은 신호를 데이터로부터 추출합니다.
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출처
- Chapelle, O., Scholkopf, B. & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
- Lee, D.-H. (2013). Pseudo-label: The simple and efficient semi-supervised learning method for deep neural networks. ICML 2013 Workshop on Challenges in Representation Learning. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Multilayer Perceptron (SSL-MLP). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/semi-supervised-multilayer-perceptron
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