Process / pipelineEngineering methods
中心複合計画法 — 応答曲面実験計画
中心複合計画法（CCD）は、複数の連続的な入力因子と1つ以上の応答変数との関係を効率的にフィッティングするための二次応答曲面設計です。1951年にBoxとWilsonによって導入されたこの手法は、因子計画（または分割因子計画）のコア、軸（スター）点、および中心点レプリケートを単一の統合された設計に組み合わせたもので、工学、化学、製造業におけるプロセス最適化で最も広く使用されている設計となっています。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
出典
- Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 13(1), 1–45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Central Composite Design for Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/central-composite-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →この手法を参照する項目
適応型一部実施要因実験ベイズ型Box-Behnken計画ベイズ流実験計画法ベイズ的分割要因計画ベイズ型完全実施要因計画Box-Behnken Design実験計画法ハイブリッドボックス・ベンケン計画（Hybrid Box-Behnken Design, Hybrid BBD）ハイブリッド中心複合計画ハイブリッド実験計画法ハイブリッド分割要因計画ハイブリッド要因計画ハイブリッド応答曲面法工業用実験計画法（フルファクトリアルデザイン）工業的応用における応答曲面法混合実験計画法実験計画法の多応答設計多応答応答曲面法最適実験計画法（D最適計画、I最適計画）最適化支援Box-Behnken計画最適化支援型中心複合計画実験計画法支援最適化最適化支援分数階乗計画法最適化支援応答曲面法Plackett-Burman スクリーニングデザインリスクベースボックス・ベンケン計画リスクベース中央複合計画リスクベース応答曲面法ロバストボックス・ベンケン計画ロバスト中心直交計画法ロバストフラクショナルファクトリアルデザイン頑健応答曲面法Box-Behnkenデザインを用いた感度分析中心複合計画法による感度分析感度分析統合応答曲面法実験計画法のためのシミュレーション支援設計シミュレーション支援型分割要因計画シミュレーション支援完全実施計画シミュレーション支援応答曲面法