最適化支援型中心複合計画

最適化支援型中心複合計画（CCD）は、中心複合計画の回転可能で二次的な実験計画と、数学的最適化アルゴリズム（典型的には、望ましさ関数、応答曲面最適化、またはメタヒューリスティクス）を組み合わせることで、一つ以上の応答変数に対して同時に最大化、最小化、または目標値達成を可能にする因子設定を見つけ出す手法です。これは、化学、製薬、食品科学、製造工学の分野で最も広く応用されている応答曲面最適化ワークフローです。