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ハイブリッド応答曲面法 — RSMと高度な最適化手法の組み合わせ

ハイブリッド応答曲面法(ハイブリッドRSM)は、システムの応答の低次の多項式近似を適合させる古典的な応答曲面計画法と、遺伝的アルゴリズム、粒子群最適化、人工ニューラルネットワークなどの二次的な最適化手法を組み合わせたものです。この組み合わせにより、サロゲートモデルがグローバルに探索されることを可能にし、RSMが持つ、滑らかでほぼ二次的な応答地形を仮定するという限界を克服し、工学プロセスの最適化、製品設計、シミュレーションベースの研究で広く利用されています。

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出典

  1. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 978-0471873396

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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/hybrid-response-surface-methodology

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ScholarGateHybrid Response Surface Methodology (Hybrid Response Surface Methodology). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/hybrid-response-surface-methodology · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026