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最適化支援Box-Behnken計画

最適化支援Box-Behnken計画(BBD)は、Box-Behnkenの3水準実験計画と形式的な最適化ステップを組み合わせることで、1つ以上の応答を最大化、最小化、または目標値に到達させる因子設定を特定します。BBDは、完全実施要因計画よりも少ない実験回数で2次応答曲面モデルを適合させ、その後、最適化段階(通常はデシラビリティ関数または数値探索を介して)がその適合モデルを利用して、実験領域内の真の最適値を特定します。

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出典

  1. Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912
  2. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design

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ScholarGateOptimization-assisted Box-Behnken design (Optimization-Assisted Box-Behnken Design). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026